Umělá inteligence představuje pro autonomní vozidla zásadní prvek, který jim umožňuje vnímat, analyzovat a reagovat na okolní prostředí s vysokou úrovní inteligence a autonomie. Díky umělé inteligenci jsou vozidla schopna zpracovávat velké objemy dat z různých senzorů a v reálném čase vyhodnocovat situace na silnici. Umělá inteligence umožňuje autonomním vozidlům přizpůsobit se různým provozním podmínkám, rozpoznávat a interpretovat dopravní značení, sledovat chování ostatních účastníků silničního provozu a přijímat informovaná rozhodnutí ve prospěch bezpečnosti a efektivity jízdy. Díky kombinaci umělé inteligence a autonomních vozidel je tak možné vytvořit pokročilé a inteligentní dopravní systémy, které slibují významné zlepšení mobility a snížení dopravních nehod. Přestože umělá inteligence přináší mnoho výhod pro autonomní vozidla, existují také možné negativní dopady spojené s touto technologií, například bezpečnostní rizika, etická dilemata, zneužití a kybernetické hrozby.

Projekt na univerzitě v Nottinghamu zkoumal vzájmenou interakci mezi vozidlem a chodci v rámci digitálního panelu na přídi vozu. 

Teleoperační řízení v pronajatých vozech bude šetřit peníze samotné společnosti i jejich zákazníků. 

Společnost Einride po zavedení nákladní autonomní dopravy v USA a Evropě, míří také do Spojených arabských emirátů. 

Globální průzkum ukázal, že pokud podniky používají pro svoji výrobu a vývoj technologii digitálního dvojčete, jsou jejich produkty kvalitnější a podnik je schopný je generovat za nižší náklady.

Webato a Canatu spojili své technoligie pro zvýšení efektivity lidaru. 

V San Franciscu budou platit nové podmínky pro jízdu robotaxi Waymo a Cruise

Porsche bude pro autonomní řízení úrovně 2 a vyšší využivat SuperVision od Mobileye. 

Ve Skotsku budou ve veřejném prostoru jezdit linkové autonommní autobusy.

VicOne a TomTom pro zvýšení kybernetické bezpečnosti vozu vytvořili Smart cockpit.